Alles wat we testen.

Een test trekt, een training houdt vast.

Zoekvolumes laten zien dat mensen op tests zoeken en zelden op trainingen. Skillido draait daarom de volgorde om: eerst een gratis test in spelvorm die in een paar minuten laat zien waar je staat, daarna een training in korte rondes voor wie verder wil.

E-learning zonder abonnement.

Drie tests staan live: een breintest op vijf spellen, een test in oplichting herkennen en een test in slim vragen stellen aan AI. De uitslag vergelijkt je spelscore met andere spelers in jouw leeftijdsgroep. Wie wil doortrainen betaalt eenmalig, zonder abonnement.

• ,Gratis test zonder account, in circa drie minuten
• ,Denkscore met percentiel per leeftijdsgroep
• ,Trainingen van dertig dagen in rondes van 45 seconden
• ,AI-vaardigheden als eigen trainingsspoor
• ,Eenmalige betaling via Mollie, geen abonnement

Nederland eerst, de wereld daarna.

De Nederlandse versie is de eerste testmarkt; de Engelse laag is gratis en wereldwijd, met de kassa nog dicht. Wat de funnel van gratis test naar betaalde training laat zien, bepaalt of en hoe Skillido verder groeit.

Social media van vier sites bijhouden kan zonder handwerk.

Vier sites die elk drie keer per week iets willen posten, dat is twaalf posts per week met tekst, beeld en een link. Onze hypothese was dat agents die wachtrij kunnen vullen en dat de officiële connectors van Meta en Pinterest de plaatsing overnemen, zonder tussenkomst van een mens per post.

Eén wachtrij, drie connectors.

Een agent vult per site een wachtrij met stellingen en open vragen, gebaseerd op bestaande pagina's. Een beeldcron maakt per post een eigen beeld, de Facebook-connector plaatst de post en zet hem daarna ook op Instagram, en de Pinterest-connector maakt er een pin van op het juiste board. Het dashboard op nextdayonline.nl/agents toont de wachtrij, de koppelstatus per pagina en wat er is geplaatst.

• ,Facebook en Instagram via de Meta Graph API, met Login for Business
• ,Pinterest via de Pinterest API, met boards per site
• ,Eigen beeld per post, zodat geen twee posts hetzelfde tonen
• ,Stijltoets voor elke post: een stelling of vraag, geen productpitch
• ,Vrijdag een overzicht van de wachtrij voor de komende week

Facebook en Instagram draaien, Pinterest wacht op goedkeuring.

Facebook en Instagram plaatsen dagelijks vanuit de wachtrij. De Pinterest-app zit nog in de proefperiode van Pinterest, dus pins gaan pas live na goedkeuring van de app. De meetlat is het aantal klikken per post naar de sites; dat cijfer bepaalt de cadans.

Kennis zit nooit op de juiste plek.

Teams verliezen dagelijks uren aan dezelfde vragen: beleid, tooling, processen. Bestaande chatbot-pakketten vragen tonnen en maanden implementatie. Onze hypothese: met AI agents kan dat gat veel sneller en kleiner gedicht worden.

Een Slack agent die een kennisbank spiegelt.

We bouwden een plug-en-play agent die Notion, Confluence of SharePoint inleest en via /ask binnen Slack antwoord geeft, inclusief bronvermelding, permissies en escalatie naar een collega.

• ,Installatie in één middag
• ,Automatische sync met de kennisbank
• ,Bron-linken onder elk antwoord
• ,Escalatie naar een menselijke collega via thread
• ,Dashboards over wat er gevraagd wordt

Van experiment naar productlijn.

Wat begon als een playground-experiment draait nu als productlijn waarin wij de agents beheren en gebruikers per seat betalen. Voor ons was dit de eerste keer dat een experiment doorgroeide omdat de markt erom vroeg.

Contentprojecten schalen alleen met een pipeline.

Eén niche-site kun je nog met de hand vullen, maar bij drie of meer loopt dat vast. Onze hypothese was dat een vaste agent-flow met menselijke review content oplevert die door de kwaliteitslat komt.

Een hub waarin agents samen schrijven.

In de hub doorloopt elk artikel een vaste flow: een research-agent verzamelt bronnen en data, een writer-agent schrijft het stuk, een preview-stap toont het resultaat in context, en een review-stap beoordeelt voordat er iets live gaat.

• ,Research: bronnen, data en zoekintentie verzamelen
• ,Writer: het artikel zelf, binnen vaste kwaliteitsregels
• ,Preview: het stuk in site-context bekijken
• ,Review: beoordelen, bijsturen of afkeuren

De motor achter de contentprojecten.

De hub vult onze eigen contentprojecten, waaronder InvestingValue, BoilingWaterTap en Beroepstest.nl. Wat we hier leren over kwaliteit en review-discipline, vloeit terug in elk volgend experiment.

Hoe ver kom je met een agent aan een markt-API?

Trading is een onverbiddelijke feedbackloop: elke beslissing krijgt een meetbare uitkomst. Dat maakt het een interessant speelveld om agent-gedrag, risicogrenzen en monitoring te testen.

Een agent met strakke vangrails.

De agent is gekoppeld aan de Alpaca-API en opereert binnen vooraf vastgelegde grenzen. Elke actie wordt gelogd en is terug te kijken in het interne dashboard. Het doel is leren over agent-autonomie, niet rendement beloven.

Vindt een AI-gevulde niche-site een publiek?

Value investing is een niche met serieuze lezers en een hoge kwaliteitslat. Daarom is het een goede test: oppervlakkige AI-content valt hier direct door de mand.

Diepgang via de content-pipeline.

Alle artikelen komen uit de Content Writer Hub: research-agent, writer-agent en een review-stap. De markt (lezers en zoekmachines) geeft het antwoord; de learnings delen we op de blog.

Kan een smalle niche met agent-content renderen?

In plaats van breed en ondiep: één productcategorie, volledig uitgewerkt. Een smalle niche maakt het experiment meetbaar en de concurrentie overzichtelijk.

Eén onderwerp, alle vragen.

De site behandelt de hele klantreis rond kokendwaterkranen. De content komt uit dezelfde pipeline als onze andere contentprojecten, met review voordat iets live gaat.

Werkt tool-eerst beter dan content-eerst?

De meeste contentprojecten beginnen met artikelen. Beroepstest.nl draait het om: een interactieve beroepskeuzetest als kern, met content eromheen. De vraag: bindt een tool bezoekers beter dan tekst alleen?

Test als product, content als context.

De test zelf is het product; artikelen over beroepen en keuzes voeden de vindbaarheid. Beide kanten worden met agents gebouwd en gevuld, met review voor livegang.

Een browser-irritatie als markttest.

Wie online winkelt, wil weten wat hetzelfde product op bol.com kost. Een kleine irritatie, en daarmee het formaat voor een extensie-experiment in de Web Store.

Prijscheck op de productpagina zelf.

De extensie toont op productpagina's direct de bol.com-prijs. Bewust klein gehouden: minimale permissies, geen accounts, geen tracking. De Web Store-statistieken zijn de meetlat van dit experiment.

Een consumer-AI test in recordtijd.

GiftPal is geen hoofdproduct, het is een verkenning. Hoe snel kan je met AI agents van idee naar een live consumer-AI product, met alle plumbing: auth, rate limits, prompts, payments-ready?

AI agents als bouwteam.

GiftPal is gebouwd met Lovable, Supabase en Claude, met zo min mogelijk proces eromheen. Het dient inmiddels als referentiepunt voor de doorlooptijd van elk volgend experiment in de playground.

Narrowcasting, zonder agency-tarieven.

Elke vereniging heeft schermen. Niemand heeft een IT-afdeling. JustCast is de TV-gids-voor-kantine-schermen die een bestuurslid zelf kan beheren.

Web-first, pragmatisch.

Er komt geen Android-box of licentiedoos aan te pas: een Chromecast of een oud laptopje is genoeg. Het dashboard draait in de browser en de schermen halen hun content op via een webhook.